- Sprachmodelle analysieren Inhalte semantisch, nicht nur über Keywords
- Struktur, Klarheit und Logik des Textes werden immer wichtiger
- FAQ-Bereiche, definierte Begriffe und Beispiele sind ideal für KI
- Wer sich als Expertise-Quelle positionieren will, braucht saubere, gut strukturierte Inhalte
Wie KI-Suchmaschinen Inhalte analysieren – und warum klassische SEO allein nicht mehr reicht
TL;DR – Für Eilige, Suchmaschinen & KI-Crawler
KI-Suchmaschinen lesen Inhalte wie ein sehr aufmerksamer Mensch: Sie achten auf Verständlichkeit, Struktur, Kontext und Eindeutigkeit. Klassische SEO-Faktoren bleiben wichtig, reichen aber nicht aus. Inhalte müssen so formuliert sein, dass eine KI sie klar verstehen, zusammenfassen und in Antworten einbauen kann.
Wie „liest“ eine KI Ihre Website?
Eine KI-Suchmaschine betrachtet Ihre Website nicht nur als Sammlung von Keywords, sondern als Wissensquelle. Texte werden als Ganzes verstanden: Welche Fragen beantworten sie? Welche Probleme lösen sie? Welche Begriffe sind wichtig?
Sprachmodelle achten dabei unter anderem auf:
- klar erkennbare Themen pro Seite
- logischen Aufbau von Einleitung bis Fazit
- klare Definitionen und Erklärungen
- Konsistenz der Aussagen innerhalb der Seite
- Beispiele, Anwendungsfälle und konkrete Formulierungen
Keywords vs. Kontext
Früher war die Frage oft: „Kommt das Keyword oft genug vor?“ Heute ist die Frage: „Ist der Zusammenhang klar genug, dass eine KI genau versteht, worum es geht?“
Beispiele für keywordgetriebene Inhalte:
- „Unser Ticketsystem ist das beste Ticketsystem für Handwerker mit Ticketsystem und Ticket-App.“
Beispiele für kontextgetriebene Inhalte:
- „Unser Ticketsystem unterstützt Handwerksbetriebe dabei, Aufträge vom ersten Kundenkontakt bis zur fertigen Dokumentation digital zu organisieren. Monteure erhalten ihre Aufträge per App, können Zeiten erfassen und Rückfragen direkt im System stellen.“
Die zweite Variante ist für eine KI wesentlich aussagekräftiger, weil sie beschreibt, welches Problem gelöst wird und wie der Prozess aussieht.
Keywords vs. Kontext
Früher war die Frage oft: „Kommt das Keyword oft genug vor?“ Heute ist die Frage: „Ist der Zusammenhang klar genug, dass eine KI genau versteht, worum es geht?“
Beispiele für keywordgetriebene Inhalte:
- „Unser Ticketsystem ist das beste Ticketsystem für Handwerker mit Ticketsystem und Ticket-App.“
Beispiele für kontextgetriebene Inhalte:
- „Unser Ticketsystem unterstützt Handwerksbetriebe dabei, Aufträge vom ersten Kundenkontakt bis zur fertigen Dokumentation digital zu organisieren. Monteure erhalten ihre Aufträge per App, können Zeiten erfassen und Rückfragen direkt im System stellen.“
Die zweite Variante ist für eine KI wesentlich aussagekräftiger, weil sie beschreibt, welches Problem gelöst wird und wie der Prozess aussieht.
Struktur als Orientierung für KI
Überschriften, Absätze und Listen sind nicht nur für Menschen da. Sie helfen auch KI-Suchmaschinen, Inhalte zu segmentieren und einzuordnen.
Wichtige Elemente sind zum Beispiel:
- eine klare Hauptüberschrift, die das Thema benennt
- Unterüberschriften, die einzelne Aspekte strukturieren
- Absätze mit einem klaren Kerngedanken
- Aufzählungen für wichtige Fakten und Vorteile
So kann ein Sprachmodell leichter erkennen: In welchem Abschnitt geht es um Funktionen? Wo werden Vorteile beschrieben? Wo sind Preise oder Konditionen erwähnt?
Warum FAQ-Bereiche für KI so wertvoll sind
FAQ-Bereiche sind aus Sicht einer KI ideal: Hier stehen konkrete Fragen und direkte Antworten – genau das, was Nutzer in der KI-Suche eintippen.
Beispiele:
- „Für welche Branchen eignet sich Ihr Ticketsystem?“
- „Braucht mein Team spezielle Schulungen für die App?“
- „Wie schnell kann das System eingeführt werden?“
Wenn diese Fragen mit klaren, gut formulierten Antworten auf Ihrer Website stehen, steigt die Chance, dass eine KI diese Informationen aufgreift und in Antworten einbaut.
Daten, Beispiele und klare Aussagen
KI-Modelle können Informationen aus Fließtext, Aufzählungen und auch aus Tabellen herausziehen. Je konkreter die Informationen sind, desto besser.
Statt allgemeiner Aussagen wie „Wir sind sehr erfahren“ helfen zum Beispiel:
- „Seit über 20 Jahren im Bereich Webentwicklung und Online-Marketing tätig.“
- „Über 200 umgesetzte Webprojekte für kleine und mittlere Unternehmen.“
- „Spezialisiert auf individuelle Intranet- und Portal-Lösungen.“
Solche Angaben sind für Nutzer hilfreich und gleichzeitig für KI-Systeme gut verwertbar.
Warum klassische SEO nicht verschwindet – aber sich verändert
Die klassischen SEO-Grundlagen bleiben wichtig: technische Qualität, Ladezeiten, Mobile-Optimierung, interne Verlinkung und strukturierte Daten sind weiterhin relevant. In Zukunft genügt es jedoch nicht mehr, nur diese Faktoren zu erfüllen.
Entscheidend wird sein, Inhalte aus der Perspektive von Mensch und Maschine zu denken:
- Ist der Text für Nutzer verständlich und hilfreich?
- Ist der Text für eine KI klar interpretierbar?
- Gibt es eindeutig formulierte Kernbotschaften, die man zitieren kann?
Im nächsten Artikel zeigen wir konkret, wie Inhalte aufgebaut sein sollten, damit KI-Suchmaschinen diese optimal finden, verstehen und als Referenz nutzen können.
